Thoughts
语言的边界就是世界的边界，信息的边界就是意识的边界。
不要停止思考，哪怕只能得出模模糊糊的结论。正如乔布斯所言，总有一天，你的过往经历，你的思考碎片会连成一串，那时候就像凑成完整的拼图一样恍然大悟思维彻底明朗。
人在默认状态下大脑是省电模式。感觉还是得主动超频啊。
我发现一个我非常感兴趣而且值得使用一辈子来投入研究的东西，就是探寻知识到大脑的最短、阻力最小的路径。需要同时满足系统1（本能）和系统2（意识）的需求。抖音的设计理念以及类似小约翰可汗，小Lin说，无穷小亮等娱乐知识博主某种程度上已经参悟了这一点。
greatqian失去了连续性，现在是greatpi。
韩国，日本，越南，曾经都是中文的影响力范围。
但是后面纷纷都改成了自己的文字，向字母化、音素化靠拢。
一个重要的原因是，象形文字的优势是侧重记录，古代就是用于仪式祭祀、记史，和平民日常沟通的语言非常割裂。字形和发音之间并没有很强的规律性。识字是贵族的特权。
声型文字的优势是，所听即所得，并不需要花很大的成本学习文字。能够用语言沟通就能识字。
中文这么难学的原因，就是不仅要视觉上认识字，还要知道字的发音，才能够正常沟通交流。有二维的认知负荷。
而英语只要会发音，就大概知道怎么拼写。能够认识单词，就大概知道怎么读。认知负荷一维。
这种特性也带来了一个现象：中文的影响力范围内，文字比较统一，但是发音各异，出现了无数种方言，“十里八乡不同音”。
有的方言差异到了很难沟通交流的程度。而英语区，英美澳加，“方言”差异就小的多。
相同文字产生向心力，不同方言带来沟通困难和信息隔阂，产生离心力。
现代日语是五十音+混杂汉字（汉字的发音也和中文不一样）。越南语则是全面音素化。
未来的语言演化将会何去何从？并不太清楚。
维根斯坦说，语言的边界就是认知的边界，世界的边界。
毕竟无论是人（自然语言），还是AI（TOKEN），都需要通过符号从更高维度来描述和构建这个世界。
语言符号，TOKEN符号，都是信息的载体。
也许人类的自然语言都只是临时方案。在未来的意识体看来，就像单细胞生物通过化学递质传递信息一样原始？
世界上最伟大的生意，可能就是兜售“希望”。
毕竟对于人而言，希望是最为珍贵的东西。
如果回到前额叶还不发达的早期智人时代，遵循本能行动就足够了，和其他动物没什么两样。
但是对于拥有自我意识（或许本质上是一个世界建模与预测模型）的晚期智人而言，一个“目标函数”就非常重要，因为它决定了除本能的正反馈之外，基于价值观、信念的高级正反馈的来源。
宗教，各种ideology就是干这个的，提供“希望”，塑造价值观，告诉人们为何而活。
技术进步对于人类社会而言，一方面是促进了生产力的进步，一方面是加快了信息的流通效率，从这两个方面共同推动人类社会发展。
而人们往往只看到1，而经常忽视了2的影响。
感觉实际上可能2甚至更加重要。
从本质上来说，技术进步、科技专利实际上属于高价值信息。
信息交换、流通的过程中也会产生新的高价值信息。
（就像生物的进化，源于基因突变过程中产生了新的遗传信息。种群中进行繁衍过程中遗传信息交换组合也可能产生新的遗传信息。这也是有性繁衍由于无性繁衍的地方，我们现在看到的无性繁衍的都是比较原始的生物（可能几亿年形态都没什么变化），而有性繁衍让地球成了勃勃生机万物竞发的世界）
对于个人而言，确保自己的信息流通效率以及接触高质量的信息就非常重要。
最近有一个很重要的认识。就是大部分决策并非都是单一一次性决策，而是连续决策。很多大的目标，大的决策其实都是由一系列连续的小决策构成的。这就意味着哪怕某一个决策失误，也可以通过后续的决策来调整弥补。
这在很大程度上缓解了我的决策焦虑。曾经的我带着完美主义强迫症总是充满决策焦虑，总是希望找到最优解。其实回过头来看，当时的最优解其实往往并非最优解。决策质量很大程度上是依靠信息质量。如果仅靠有限的信息，哪怕想破头，也只能在有限的信息范围，可想象的空间中找到一个看起来还不错的解。但是如果依靠的是残缺失真的信息，哪怕再深思熟虑也只能得到一个看起来合情合理，回过头却发现差之千里的解。而如果有充分的信息，哪怕随意决策也差不到哪里去，顶多是错过最优解而选择了次优解。
所以，决策的前提是掌握充足的准确的信息。
另外，因为单次决策其实并没有那么重要，可以通过后续的连续决策来调整弥补，所以与其每次殚精竭虑地寻找最优解，不如保证整体的决策质量，找到能够付出低精力心智成本，快速做出更多高质量决策的方法。这也能有效地提升行动力（毕竟行动的前提其实是能够在大脑产生有意无意的清晰的行动路径决策。模糊的目标无法指引产生行动，这也是拖延症的根源）
总结一下：
决策的关键在于信息质量。
不必要刻意对所有决策寻找最优解。低成本产生更多决策更重要，保证整体的决策质量。
大的目标实际上是由很多小决策构成。前面的决策可以通过后面的决策调整弥补。
行动力的关键是能够将大目标拆解并落地成清晰的小决策。缺乏行动力往往是因为决策失能。我永远喜欢gemini
隔了很久第二次测mbti。想着现在的我比以前崇尚冰冷无情的理性而言更加地偏直觉，偏感受了一些，但是结果还是INTJ-A。
QwQ...
人们想到历史，往往首先想到的是文明的兴衰，帝国的更替。但是技术的影响被大大的低估了。
在掌握火的使用后，人类就对其他动物实现了降维打击。
农业的出现让人类社会出现了大规模的分工，能够形成更大的组织。
纸的出现提高了信息传递的效率，以及能够代际间传递。
航海技术的发明让葡萄牙和西班牙在15世纪切切实实地是在瓜分世界（以至于南美洲葡萄牙语和西班牙语成了官方语言）。
互联网的出现极大地提高了信息的传递效率，促进了国际化和更大规模的分工（合作的前提是能够有效沟通和交换信息）。
人工智能的出现让信息成精了。
或许以后的人类会发现，自我意识也不过是特殊的结构化信息。
毕竟世界的本质是信息。我们能够看到的世界不过是光的可见波长部分反射物体能够被肉眼解析的部分信息罢了。我们所理解的世界不过是基于我们的经历、接触过的所有信息所构建的一个预测模型罢了。所以说一千个人眼里有一千个哈姆雷特，不仅仅是说每个人的品味不同。我们所普遍认识的世界不过是这些信息的交集，是无数个自我意识信息体的共识，也就是公理和常识。但是世界远不止这样。一方面是因为我们每个人都是以自己的自我意识视角去观测这个世界（并不存在什么上帝视角一般的宏观视角），每个人的信息都只是这个人类所有意识信息的子集。另一方面就算人类所有的已知信息，对于无穷的未知，无穷的宇宙信息而言也只不过是沧海一粟。
随着大模型的能力越来越强，同时部署成本越来越低，会有越来越多的自托管，自我迭代的系统出现。首先是网站，然后是各自小型化的子系统，再之后是整个工厂。（想象一个网站背后有一个本地部署的随时在线的gemini客服、实时搜集最新信息的网站编辑、随时迭代功能的程序员）
人工智能的兴起可能只是前菜，自动化生产的大潮才是正餐。
未来的智能生产对比于现在的简单机械化流水线，就好像拥有前额皮质的人类对比只有简单本能的草履虫。
想象一下让未来的claude或者gemini掌控一家月球上的全自动化的农场。拥有高度智能的大模型掌控所有信息进行决策调度，拥有简单智能或者纯粹专业本能的专家模型进行执行（比如自动驾驶模型）。
更厉害的是它能够自动迭代，而且迭代的速度比人类的公司或者任何组织都快很多（就是马斯克所说的人可能成为生产环节当中的拖累）。
注意力管理比精力管理更重要。精力管理是管理电池电量，防止在低功效状态下运行；注意力管理是管理算力分配。如果一直关心无关痛痒的小事、不重要的信息，哪怕算力再强也不够用，续航能力再强也带来不了多少有效的产出。
学习语言的一个好处是，可以利用语言带来的天然信息差进行信息套利。
早睡其实是一种田忌赛马策略，用晚上昏昏沉沉的低质量时间换清晨思维敏锐的高质量时间。
现实世界，除了物理规则以及基于物理规则构筑起来的规则和秩序，其他的，特别是人类社会的规则和秩序，并没有想象中的那么稳固和牢靠。
了解和遵循自然规律，不要被教条所束缚。
从三年前，解决存在主义危机的问题，重塑价值观和找到目标，到现在，解决思考方式和行动力方法论的问题。
也许游戏才刚刚开始。
做自己最需要的东西。